O que é machine learning (aprendizado de máquina)?
O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial (IA).
Ele se concentra no desenvolvimento de algoritmos de computador que podem aprender e melhorar seus desempenhos a partir de dados.
- Algoritmos de machine learning permitem que computadores e máquinas simulem aspectos que se assemelham à inteligência humana. Eles tambem possibilitam que computadores aprendam com os dados, em vez de seguir instruções pré-programadas.
Os algoritmos de aprendizado de máquina são treinados em conjuntos de dados para criar modelos que podem fazer previsões ou decisões sem intervenção humana.
Os algoritmos tendem a melhorar seus desempenhos ao longo do tempo à medida que processam mais dados.
A importância do aprendizado de máquina decorre de sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados, descobrir padrões ocultos e fornecer insights valiosos que impulsionam a inovação e a automação em vários setores.
Existem diferentes tipos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado, aprendizado por reforço, cada um com seus próprios pontos fortes e aplicações.
O aprendizado de máquina capacita muitos aplicativos do mundo real que usamos diariamente, como sistemas de recomendação, reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise preditiva.
Redes neurais, incluindo redes profundas (deep learning) e os LLMs (large language models) que abastecem tecnologias como ChatGPT, são exemplos de algoritmos de machine learning.
Veja também:
O que é machine learning (aprendizado de máquina)?
Como machine learning (aprendizado de máquina) funciona?
Como machine learning (aprendizado de máquina) aprende?
Como implementar um modelo de machine learning?
Como escolher um bom modelo de machine learning?
Classificação e regressão em machine learning
O que é conjunto de dados (dataset) em machine learning?
Onde conseguir conjuntos de dados para machine learning?
Salve localmente conjuntos de dados para machine learning
Pré-processamento de dados em machine learning
Regressão Linear e Machine Learning
Conjuntos de treinamento e teste em machine learning
Função de perda em machine learning
Scikit-learn para machine learning
Matrizes de Confusão em Machine Learning
Floresta aleatória com Scikit-learn
Encontrou algum erro ou quer fazer uma sugestão? Por favor, entre em contato usando nosso formulário de contatos.
