Ollama para executar LLMs localmente
Ollama é uma ferramenta inovadora de código aberto. Ela foi criada para permitir que os usuários executem grandes modelos de linguagem (LLMs) em seus computadores pessoais. Além dos LLMs, existem outros tipos de modelos disponíveis, incluindo modelos para visão computacional. Isso torna Ollama um recurso valioso para desenvolvedores e entusiastas de IA que buscam explorar os recursos dos LLMs sem as restrições da solução baseada em nuvem.
Ollama agiliza o processo de aquisição e execução de vários modelos de código aberto, como Llama 2, Mistral e o novíssimo Gemma 2. Em termos de aplicações, Ollama é muito versátil e pode ser utilizado para várias aplicações. Entre as principais estão chatbots, geração de textos e geração de códigos.
Execução local com gerenciamento de modelos
Com Ollama, os usuários podem executar LLMs diretamente em suas máquinas. Assim, essa ferramenta garante tanto a privacidade dos dados quanto o controle sobre os modelos que estão sendo usados. Isso é especialmente benéfico para quem trabalha com informações confidenciais ou prefere não enviar dados para servidores externos.
Outra vantagem dessa ferramenta é a simplificação do processo de configuração de LLMs. Ollama agrupa pesos, configurações e conjuntos de dados de modelos em um pacote unificado chamado Modelfile. Essa estrutura torna mais fácil para os usuários baixar, executar e gerenciar modelos com comandos simples. Além disso, Ollama oferece uma interface de linha de comando (CLI) para os usuários gerenciarem efetivamente os modelos baixados.
Requisitos do sistema
Para executar o Ollama com eficiência, os usuários devem ter um sistema compatível, de preferência com uma GPU dedicada. As especificações recomendadas incluem pelo menos 8 GB de RAM para modelos menores, juntamente com suporte para GPUs Nvidia ou AMD.
O Ollama é compatível com macOS, Linux e Windows, tornando suas funcionalidades acessíveis a uma ampla gama de usuários.
Código aberto e uso gratuito
Ollama é de uso gratuito e seu código-fonte está disponível publicamente em plataformas como o GitHub. Esse fato vai ao encontro de outras iniciativas equivalentes em IA, o que tem contribuído para torná-la um campo de grande acessibilidade. Iniciativas como essa incentivam as contribuições da comunidade e o desenvolvimento de recursos e modelos adicionais.
Como começar a usar Ollama com Python?
Primeiramente, verifique o seu sistema e certifique-se de que ele possui os requisitos necessários. Os drivers de GPU precisam estar instalados. Ollama suporta macOS, distribuições Linux baseadas em System-d (como Ubuntu ou Debian) e Windows.
Depois, visite o site do Ollama e baixe o instalador para o seu sistema operacional. Mac e Windows têm instaladores dedicados. Execute o instalador para configurar o Ollama em sua máquina. A instalação no Linux usa um script de instalação (clique aqui).
Para usar Ollama com Python, instale também a biblioteca Ollama para Python. O comando para instalação é:
pip install ollama
Após a instalação, use o comando ollama pull <nome do modelo> para baixar modelos. Por exemplo, para baixar o modelo Mistral, use ollama pull mistral. Para saber mais sobre os modelos disponíveis e outros detalhes, visite o site oficial.
