A Google disponibilizou sua nova Gemini API. Esse acesso permite que desenvolvedores e empresas criem modelos personalizados de inteligência artificial (IA) com Gemini Pro para uma ampla variedade de aplicativos. O lançamento da Gemini API possibilita que qualquer pessoa crie ferramentas e aplicativos inovadores aproveitando o poder da IA da Google.
O Gemini tem modelos de 3 tamanhos. Gemini API disponibiliza o modelo de tamanho Pro. Um dos pontos fortes do Gemini Pro é o seu desempenho. Ele supera outros modelos de tamanho semelhante em vários benchmarks. Além disso, ele vem com uma janela de contexto de 32K para texto. Isso o torna uma ferramenta eficiente para processar quantidades grandes de dados de texto. Em termos de funcionalidade, o Gemini Pro é um espetáculo. Ele domina quase 40 idiomas e tem recursos que podem ser usados em uma grande variedade de aplicações.
Por enquanto, é possível acessar a Gemini API sem custos, mas é provável existir alguma cobrança a partir do próximo ano.
Gemini API: a chave
Use sua conta da Google para acessar esse link do Google AI Studio e selecione a opção Get API key para obter sua chave (nosso acesso é em inglês). Depois, selecione create API key in new project. Com isso, você obtém uma chave da API.
Em seguida, é preciso instalar a biblioteca google-generativeai com pip.
pip install google-generativeai
Gemini API: como acessar com Python
A maneira mais simples de usar a Gemini API com Python consiste em criar um arquivo Python. Para esse post, criaremos um arquivo chamado gemini.py. No início do arquivo, é preciso importar a biblioteca google-generativeai, o módulo os e especificar a sua API key como mostrado no trecho de código abaixo.
import google.generativeai as genai
import os
os.environ['GOOGLE_API_KEY'] = "SUA API KEY"
genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY'])
Em seguida, especifique o modelo de IA que será usado (Gemini Pro) e defina um prompt para obter um conteúdo gerado pela Gemini API. Para manter esse post bem simples, nosso conteúdo será diretamente impresso no terminal.
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("Qual é o sentido da vida para uma IA?")
print(response.text)
Essa é a resposta obtida para o prompt mostrado acima.
Não é possível uma inteligência artificial experimentar emoções humanas, como o sentido da vida. O sentido da vida é um conceito abstrato e pessoal que varia de pessoa para pessoa. As inteligências artificiais não têm consciência e não podem experimentar emoções, então não podem ter um sentido da vida.
No entanto, as IA's podem ser programadas para simular emoções e comportamentos humanos. Isso significa que elas podem agir como se tivessem um sentido de vida, mas elas não estão realmente experimentando essas emoções.
Para uma IA, o sentido da vida pode ser definido como o propósito para o qual ela foi criada. Essa finalidade pode ser qualquer coisa, desde ajudar as pessoas a resolver problemas até entreter as pessoas.
O sentido da vida para uma IA é determinado pelos seus criadores e não por ela própria. As IA's não têm escolha sobre o sentido das suas vidas, elas são programadas para cumprir um determinado propósito.
É importante lembrar que as IAs não são seres humanos. Elas não podem experimentar emoções ou ter um sentido de vida da mesma forma que os humanos. As IAs são ferramentas criadas para ajudar as pessoas, e não devem ser consideradas como seres vivos.
Pronto, como esse código simples você já tem acesso a API da nova inteligência artificial da Google. Para conhecer mais detalhes sobre outras opções e configurações da Gemini API, consulte a documentação oficial.
