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Grandes ideias criadas com Python: Spotify
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Python é uma linguagem de programação versátil, poderosa e muito robusta. Neste post, exploraremos como o Python desempenha um papel crítico na funcionalidade, eficiência e experiência do usuário da plataforma de streaming Spotify.

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Todos sabemos que o Python é uma excelente linguagem de programação. Versátil, confiável, fácil de usar e com um ecossistema de bibliotecas invejável, o Python tem múltiplas aplicações, incluindo várias de muito sucesso. No post de hoje, nosso foco é a plataforma de streaming Spotify.

Spotify

O Spotify foi fundado em 2006 em Estocolmo, Suécia, por Daniel Ek e Martin Lorentzon. Atualmente, o Spotify é a maior plataforma de streaming de música do mundo. Seus usuários têm acesso a um dos maiores acervos de música da história, além de podcasts e outros conteúdos de áudio.

O Spotify opera em um modelo freemium. O acesso gratuito vem com qualidade de som inferior, anúncios e requer uma conexão com a internet. Já os usuários da versão paga podem ouvir e baixar gravações de alta qualidade.

Presentemente, 551 milhões de pessoas usam a plataforma uma vez por mês. 220 milhões são assinantes. O acervo do Spotify conta com mais de 100 milhões de músicas.

Em termos financeiros, os números também são gigantes. O Spotify gerou uma receita de € 13,24 bilhões em 2023, um aumento de 12,9% em relação ao ano anterior (fonte).

Como o Python é Usado na Plataforma

O Spotify depende muito do Python para várias tarefas, entre as principais estão:

Backend: as funcionalidades principais da plataforma são alimentadas por serviços de backend. Elas incluem gerenciamento de usuários, streaming de música e armazenamento de dados. Cerca de 80% desses serviços são construídos com Python. Entre as razões para a escolha do Python estão sua velocidade e ótima capacidade de lidar com grandes quantidades de dados.

Sistemas de recomendações: ciência de dados e inteligência artificial também fazem parte das tarefas que o Python desempenha no Spotify. A plataforma usa algoritmos desenvolvidos em Python para analisar hábitos e preferências de seus usuários para criar listas e sugestões personalizadas.

Automações: scripts Python são usados extensivamente para automatizar várias tarefas no Spotify. Isso inclui procedimentos de manutenção repetitivos, simplificação da distribuição de conteúdo e criação de estruturas de teste para garantir que tudo funcione sem problemas.

Conclusão

Não é à toa que há uma alta demanda por desenvolvedores Python qualificados. As maiores empresas de tecnologia usam Python para desenvolver aplicativos de nível empresarial, confiáveis e robustos. Neste post, nosso foco foi o Spotify, onde o Python desempenha um papel crítico na funcionalidade, eficiência e experiência do usuário.

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