O código aberto está em ascensão!
A luta contra os gigantes da tecnologia está esquentando! Desde o ano passado, temos visto um aumento impressionante no número de modelos de IA liberados como código aberto (aqui, aqui e aqui). No entanto, o fenômeno DeepSeek acelerou a pressão sobre empresas de tecnologia que mantêm suas IAs fechadas. Após anunciar que vai recriar o DeepSeek-R1 do zero, a Hugging Face resolveu – FINALMENTE – também ir atrás da OpenAI.
Deep Research na mira da Hugging Face
A OpenAI, que atualmente é open só no nome, acaba de levar um (novo) susto.
Depois de perder o posto de número um para o fenômeno DeepSeek, a empresa está sofrendo pressões contra sua falta de transparência. Mas, desta vez, as pressões vieram na forma de ações!
Como noticiamos, a OpenAI acaba de lançar uma ferramenta agêntica, o deep research, novamente como código fechado e com acesso pago (e muito caro!). Porém, código fechado não anda agradando muito à comunidade de IA. E, desta vez, a Hugging Face reagiu! Visando democratizar a ferramenta da OpenAI, a comunidade Hugging Face criou uma versão de código aberto chamada Open Deep Research.
Mas o que é a ferramenta deep research da OpenAI?
Para aqueles que não estão familiarizados com o deep research, ele é uma ferramenta direcionada para pesquisas avançadas. A partir de uma instrução recebida de um usuário, o modelo passa a aprender informações da web. Depois, ele integra o que aprendeu em um relatório bem pesquisado e repleto de citações. Para realizar essa tarefa, o deep research conta com um grande modelo de linguagem (LLM) e uma estrutura agêntica que orienta o LLM no uso de ferramentas como pesquisa na web e organização de ações em etapas.
Atualmente, o deep research está disponível apenas em visualização limitada para usuários inscritos no ChatGPT Pro. Porém, a equipe da Hugging Face já pegou o conceito da ferramenta para torná-lo acessível a todos. E com código aberto, é claro!
Conheça o Open Deep Research
Para combater a falta de transparência da OpenAI, a Hugging Face embarcou em uma missão de 24 horas para replicar a Deep Research. Os resultados obtidos são nada menos que notáveis. A comunidade conseguiu criar uma versão de código aberto que tem um desempenho competitivo com o original. Nos conjuntos de validação GAIA, a Open Deep Research obteve impressionantes 55,15%, enquanto a Deep Research da OpenAI teve uma pontuação ligeiramente maior de 67,36%. Embora o desempenho do modelo da Hugging Face seja pior, eles estão no caminho certo.
No entanto, nem tudo é fácil para Hugging Face. A equipe suspeita que o Deep Research da OpenAI esteja recebendo um aumento de desempenho do Operator. Este é outro agente anunciado recentemente que pode navegar na web e interagir com páginas da web como um humano. Para combater essa vantagem, a Hugging Face planeja construir seu próprio agente de navegador da web e anunciou que contratará um engenheiro em tempo integral para enfrentar esse desafio.
Bateu a curiosidade? Visite a página do projeto no GitHub para obter mais detalhes.
