Python e Instagram
Instagram é uma plataforma de mídia social focada no compartilhamento de fotos e vídeos. Ele foi desenvolvido em São Francisco por Kevin Systrom e Mike Krieger. Systrom trabalhava com marketing e começou a fazer engenharia à noite para aprender a programar. Lançado em 2010, o Instagram rapidamente se tornou uma das plataformas sociais mais populares do mundo.
Como outros projetos incrivelmente bem sucedidos (aqui e aqui), o Instagram usa Python em sua estrutura. Na verdade, o Instagram foi lançado como um projeto criado com Django. Ele é a maior implementação desenvolvida com Django do mundo.
O que é Django?
Django é um framework Python para criação de aplicações web. Ele já foi tratado brevemente neste post. Diferentemente de outras opções Python como Flask e Streamlit, o Django é um framework para criação de aplicações completas e complexas. Ele é muito robusto, tem alta capacidade de escalabilidade e já vem com tudo.
Django como um servidor de API de backend
Django foi projetado para auxiliar desenvolvedores Python em projetos com implantação rápida, mas eficiente. Uma grande parte do backend do Instagram é construído usando Django. O Django fornece uma estrutura para criar e manter de forma eficiente aplicações web complexas, que é exatamente o que o Instagram é. O Django consegue lidar com coisas como contas de usuário, postagens e interações com facilidade.
Porém, o Instagram é primeiramente um aplicativo móvel. Portanto, o backend da plataforma tem um servidor Django que lida com as principais funcionalidades do serviço móvel atuando como API. Isso envolve a criação de pontos de extremidade de API para várias ações. Quando um aplicativo do Instagram precisa de dados ou executa uma ação, ele faz solicitações de API para esse servidor Django. Essas solicitações incluem registro de usuários, login e gerenciamento de perfil, upload e recuperação de fotos e vídeos, busca de feeds e exibição de postagens.
Além disso, o Django é provavelmente usado como servidor para a versão web tradicional da plataforma.
Outras Tarefas Realizadas com Python
O Instagram não se limita a usar Python em seu servidor. Entre outras funções que o Python desempenha na plataforma estão:
Análise de dados e machine learning: com uma enorme base de usuários, o Instagram gera muitos dados. Python é essencial para tarefas de ciência de dados e mineração, recomendações para usuários com técnicas de machine learning e reconhecimento de imagens em feeds com algoritmos de inteligência artificial (IA).
Gerenciamento de infraestrutura: manter um serviço como o Instagram funcionando sem problemas requer muita automação nos bastidores. Python é importante para fazer coisas como configurar e instalar o servidor e outras tarefas de gerenciamento.
Processamento de imagens e vídeos: varias bibliotecas Python fornecem ferramentas fundamentais para manipulações de imagens e vídeos como redimensionamento e aplicação de filtros.
Conclusão
O Instagram é mais um exemplo de como Python é uma linguagem bastante versátil e robusta. Desenvolvimento de backend, implantação de algoritmos de IA, mineração de dados, criação de sistemas de recomendações e automação de tarefas repetitivas são algumas das potencialidades do Python. Elas são usadas não apenas pelo Instagram, mas por outras grandes empresas.
