Nesse post, nós separamos uma lista de dez livros grátis sobre inteligência artificial, redes neurais, aprendizagem de máquinas e vários temas relacionados. Os livros são em inglês, mas isso não deve ser um obstáculo para você. Como já explicamos antes, mesmo se você não é fluente na língua, use o material que achar mais interessante com o auxílio de tradutores virtuais. Não perca a oportunidade de aprender!
1 – Deep Learning, escrito por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville
Considerado um dos melhores livros atuais sobre deep learning (publicado em 2016), ele pode ser comprado no site da Amazon, mas os capítulos estão todos disponíveis de graça aqui.
2 – Deep Learning with Python, escrito por Francois Chollet
Se você conhece o Keras, provavelmente vai se interessar pelo livro escrito por seu criador. O livro aborda tanto aspectos teóricos sobre redes neurais quanto exemplos práticos. Ele está disponível tanto para consulta quanto para download no Archive.
3 – Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, escrito por David Poole e Alan Machworth
Livro grátis sobre inteligência artificial! Excelente referência com capítulos sobre aprendizagem supervisionada, redes neurais e muito mais. Já está na 3a edição e pode ser totalmente consultado nesse link.
4 -Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms, escrito por Mohammed J. Zaki and Wagner Meira, Jr
Uma referência para quem tem interesse em aprendizagem de máquinas e mineração de dados. O livro pode ser baixado aqui.
5 - Reinforcement Learning: An Introduction, escrito por Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
Se você tem interesse por aprendizagem por reforço, esse livro é essencial. O link para download está aqui.
6 – Machine Learning Yearning, escrito por Andrew Ng
Um livro cujo autor provavelmente não precisa de aprensentação. Andrew Ng é um dos nomes mais famosos na área de redes neurais e aprendizagem de máquinas. Seu livro está disponível aqui.
7 – Dive into Deep Learning, escrito por Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li e Alex J. Smola
Excelente livro sobre deep learning escrito por funcionários da Amazon. O livro está disponível para compra, mas todos os capítulos também estão disponíveis para consulta online aqui. O material é bem atual e tem exemplos com PyTorch e com Keras/Tensorflow.
8 - The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction, escrito por Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman
Um livro fundamental para entender as bases estatísticas de vários algoritmos. Clique aqui para baixá-lo.
9 - Neural Networks and Deep Learning, escrito por Michael Nielsen
Esse é um livro online extremamente popular e de ótimo nível para aprender sobre redes neurais e deep learning. Acesse o link aqui.
10 - Deep Learning with PyTorch, escrito por Eli Stevens, Luca Antiga e Thomas Viehmann
Mais uma dica de livro sobre deep learning, mas dessa vez totalmente voltado para o desenvolvimento de códigos com PyTorch. O livro está disponível para download aqui, mas dizem que é por tempo limitado.
