Llama 4
A Meta acaba de lançar sua mais recente coleção de modelos de inteligência artificial (IA), Llama 4. Como sempre, a novidade promete revolucionar o campo da IA conversacional. O Llama 4 consiste nos modelos Llama 4 Scout, Maverick e Behemoth. Esses modelos foram treinados em grandes quantidades de texto, imagem e dados de vídeo não rotulados, o que lhes permite possuir ampla compreensão visual.
Conheça os modelos
Scout e Maverick são os melhores modelos da Meta segundo a propria empresa. Eles foram destilados do Llama 4 Behemoth. Ambos já estão disponíveis abertamente no llama.com e nos parceiros da Meta, incluindo Hugging Face. Esses dois modelos foram treinados usando a arquitetura conhecida como MoE (Mixture of Experts). Ela divide tarefas de processamento de dados em subtarefas e as delega a modelos especialistas menores.
Scout: o modelo tem 17 bilhões de parâmetros ativos, 16 especialistas e 109 bilhões de parâmetros no total. O Scout se destaca em tarefas como resumo de documentos e raciocínio em grandes bases de código, com uma capacidade única de processar documentos extremamente longos (até 10 milhões de tokens).
Maverick: Com 400 bilhões de parâmetros no total, o Maverick tem apenas 17 bilhões de parâmetros ativos e 128 especialistas. Ele foi projetado para casos de uso de assistente geral e bate-papo. Seu desempenho supera modelos como o GPT-4o da OpenAI e o Gemini 2.0 do Google em certos benchmarks.
Behemoth: o mais poderoso modelo da série continua em treinamento, mas já demonstrou um desempenho impressionante em benchmarking interno. Com 288 bilhões de parâmetros ativos e 16 especialistas, o Behemoth tem quase dois trilhões de parâmetros totais.
Segundo a Meta, ele é o mais poderoso modelo de IA que a empresa já fez e, ainda segundo a empresa, está entre os LLMs mais inteligentes do mundo. O Llama 4 Behemoth supera o GPT-4.5, o Claude Sonnet 3.7 e o Gemini 2.0 Pro em vários benchmarks STEM.
Efeito DeepSeek influenciou nova geração de modelos
O sucesso dos modelos abertos do laboratório chinês de IA DeepSeek impulsionou os esforços de desenvolvimento da Meta.
Segundo as notícias, a empresa tem se esforçado para decifrar como os modelos DeepSeek alcançaram paridade ou melhor desempenho em comparação com seus próprios modelos Llama.
Alguns desenvolvedores podem ter problemas com a licença Llama 4
Embora os modelos Scout e Maverick tenham sido disponibilizados como “abertos”, não pense que a licença é oba-oba. Usuários e empresas domiciliados ou com um local principal de negócios na UE estão proibidos de usar e distribuir os modelos. A restrição é resultado de requisitos de governança impostos pelas leis de privacidade de dados e IA da região. Além disso, como em lançamentos anteriores do Llama, empresas com mais de 700 milhões de usuários ativos mensais devem solicitar uma licença especial da Meta, que a Meta pode conceder ou negar a seu exclusivo critério.
Liberdade de expressão: uma Abordagem Mais Equilibrada?
O lançamento do Llama 4 coincide com preocupações crescentes sobre preconceitos em chatbots de IA. Alguns acusaram os populares chatbots de IA de serem muito politicamente conscientes ou censurar visões conservadoras. Aproveitando os novos ventos políticos, a abordagem da Meta no treinamento do Llama 4 mudou em relação aos modelos anteriores. A empresa garante que os novos modelos são mais equilibrados e responsivos a uma variedade de pontos de vista diferentes, sem favorecer certas visões em detrimento de outras. Eles também devem recusar responder a perguntas controversas com menos frequência e fornecer respostas mais equilibradas. Se a empresa conseguiu alcançar esses objetivos, só o tempo dirá.
