O que é machine learning (aprendizado de máquina)?
O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial (IA).
Ele se concentra no desenvolvimento de algoritmos de computador que podem aprender e melhorar seus desempenhos a partir de dados.
- Algoritmos de machine learning permitem que computadores e máquinas simulem aspectos que se assemelham à inteligência humana. Eles tambem possibilitam que computadores aprendam com os dados, em vez de seguir instruções pré-programadas.
Os algoritmos de aprendizado de máquina são treinados em conjuntos de dados para criar modelos que podem fazer previsões ou decisões sem intervenção humana.
Os algoritmos tendem a melhorar seus desempenhos ao longo do tempo à medida que processam mais dados.
A importância do aprendizado de máquina decorre de sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados, descobrir padrões ocultos e fornecer insights valiosos que impulsionam a inovação e a automação em vários setores.
Existem diferentes tipos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado, aprendizado por reforço, cada um com seus próprios pontos fortes e aplicações.
O aprendizado de máquina capacita muitos aplicativos do mundo real que usamos diariamente, como sistemas de recomendação, reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise preditiva.
Redes neurais, incluindo redes profundas (deep learning) e os LLMs (large language models) que abastecem tecnologias como ChatGPT, são exemplos de algoritmos de machine learning.
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O que é machine learning (aprendizado de máquina)?
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