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Nova definição de IA de código aberto está reinando suprema
O movimento de código aberto está ganhando força na IA! Apesar de algumas reclamações iniciais de Big Techs como a Meta, líderes de todo o setor de tecnologia estão pressionando pela adoção da nova definição de IA de código aberto, abrindo caminho para um futuro mais colaborativo e transparente. 🙌 🤝
Waymo quer usar o Gemini do Google para treinar seus robotáxis
Em um desenvolvimento significativo, a Waymo anunciou planos para utilizar o modelo de linguagem Gemini do Google para treinar seus robotáxis. Essa parceria pode revolucionar a indústria de veículos autônomos, permitindo que a Waymo melhore sua compreensão de linguagem natural e recursos de conversação. Com o Gemini, a Waymo pode interagir melhor com os humanos, proporcionando experiências mais intuitivas e fáceis de usar em seus carros autônomos.
LLaMA no lugar do Gimar mendes?
Em uma tentativa de expandir sua influência, a Meta tem promovido ativamente seus recursos de IA para agências governamentais em todo o mundo. Esse impulso para a adoção levanta questões importantes sobre propriedade de dados, transparência algorítmica e responsabilidade. À medida que navegamos no complexo cenário da governança da IA, é crucial priorizar o interesse público e garantir que essas tecnologias atendam aos melhores interesses da humanidade. Mas, a maior propaganda a favor do uso de algoritmos no lugar da turma que temos vem dos próprios políticos. Quem não adoraria substituir esse povo? Não precisa ser pelo LLaMA. Um tijolo seria suficiente!
Automação com LLMs - explosão de código
Um relatório recente revela que a equipe de desenvolvimento do Google está confiando cada vez mais nos códigos gerados por IA para acelerar o ciclo de desenvolvimento de produtos. Mais de 1/4 dos novos códigos no Google agora são desenvolvidos por IA. Essa tendência destaca a crescente adoção de ferramentas baseadas em IA na engenharia de software. O movimento deve revolucionar a maneira como criamos e mantemos aplicativos complexos. Como desenvolvedores, isso levanta questões importantes sobre o papel da criatividade humana na codificação, a ética do uso da IA como ferramenta de produtividade e as possíveis implicações para o mercado de trabalho. Com a IA se tornando parte integrante de nosso fluxo de trabalho, é essencial entender suas limitações, pontos fortes e impacto em nossa profissão. Mas, embora isso seja um risco para os empregos, pense que você também pode usar a mesma tecnologia para automatizar a sua vida. Quem sabe assim você se livra do chefe chato.
Estamos testemunhando o verdadeiro potencial da machine learning à medida que ela se torna parte integrante do desenvolvimento de software 💻 🧠
