LLMs
LLM (Large Language Model) é um tipo de rede neural de aprendizagem profunda (deep learning) treinada para executar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Os LLMs podem ser usados para uma ampla gama de tarefas de NLP, como geração de texto, tradução, resposta a perguntas, sumarização e até codificação.
Como outros algoritmos de machine learning, LLMs possuem aprendizagem. Eles usam abordagens probabilísticas para aprender padrões de linguagem a partir de grandes conjuntos de dados. O treinamento de um LLM envolve enormes conjuntos de dados. Esses dados muitas vezes contêm bilhões ou trilhões de tokens, o que permite que os modelos aprendam padrões e relacionamentos linguísticos complexos. Obviamente, o desenvolvimento e a execução de LLMs requerem recursos computacionais significativos.
Os LLMs podem exibir “aprendizagem em contexto”. Ou seja, eles conseguem aprender rapidamente novas tarefas a partir de apenas alguns exemplos sem a necessidade de treinamento adicional. Além disso, LLMs podem se adaptar e melhorar continuamente seus desempenhos aprendendo com novos dados.
Transformers
Estruturalmente, LLMs utilizam uma arquitetura de rede neural chamada transformer. Uma rede neural transformer é uma arquitetura de deep learning particularmente adequada para tarefas de processamento de linguagem natural. Os transformers usam um mecanismo de autoatenção para modelar relações entre palavras em uma sequência, mas com processamento paralelo. Ou seja, eles não processam uma sequência estritamente da esquerda para a direita ou da direita para a esquerda, como as redes neurais recorrentes (RNNs) tradicionais. Essa mudança de paradigma permite que os transformers capturem dependências de longo alcance na linguagem de forma mais eficaz do que as arquiteturas RNNs. Consequentemente, eles são mais eficientes computacionalmente e mais rápidos de treinar do que RNNs.
Alguns Exemplos de LLMs Famosos
ChatGPT: modelo avançado de IA conversacional desenvolvido pela OpenAI. Ele é construído sobre o GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), um dos mais conhecidos e poderosos LLMs.
Bard e Gemini: assistentes de IA conversacional baseados em LLM do Google.
Lhama: um grande modelo de linguagem desenvolvido pelo Facebook.
Bing Chat: IA conversacional com tecnologia LLM da Microsoft integrada ao mecanismo de busca Bing.
GitHub Copilot: usa um LLM para gerar códigos baseados em prompts de linguagem natural.
Para terminar
Em resumo, os LLMs são uma classe poderosa de modelos de IA. Eles revolucionaram o processamento de linguagem natural. Aproveitando conjuntos de dados massivos e arquiteturas avançadas de redes neurais, eles se tornaram capazes de executar uma ampla variedade de tarefas relacionadas à linguagem.
